Обобщение опыта переход российских университетов к новой образовательной модели с применением программной платформы «Крибрум.Про»

УДК 378
DOI 10.20339/AM.06-26.008

О.С. Осипова,

д-р социол. наук, доцент, профессор

кафедры социологии

Финансового университета при правительстве РФ

 https://orcid.org/0000-0002-4111-0391

e-mail: ososipova@fa.ru

Д.Е. Григорьева,

студент кафедры социологии

 Финансового университета при правительстве РФ

e-mail: 233841@edu.fa.ru

В статье представлены результаты авторского пилотажного исследования, проведенного методом семантического контент-анализа в классическом и современном интеллектуальном исполнении. Методология. Эмпирической базой исследования стал массив данных, полученных с помощью программной платформы Крибрум.Про, в которую интегрированы модели машинного обучения для решения конкретных исследовательских и бизнес-задач. Комбинированный метод анализа данных позволил выявить и систематизировать передовой опыт российских университетов по переходу к новой образовательной модели Университет 4.0. Результаты исследования. Уточнен перечень российских университетов, накопивших наиболее обширные практики по переходу на новую образовательную модель Университет 4.0; выявлено отношение акторов медиапространства к переходу вузов на модель Университет 4.0; определены ключевые направления институализации процесса перехода российских вузов к модели Университет 4.0. Выводы. В российском образовательном пространстве начался процесс институционализации модели Университет 4.0, который носит неоднородный и достаточно противоречивый характер; в настоящее время инициатором и движущей силой внедрения модели Университет 4.0 в РФ выступают в диалоге Минобрнауки России, бизнес и ведущие университеты страны, но вклад их отличается и требует большего взаимодействия.

Ключевые слова: Университет 4.0, индивидуальная образовательная траектория, интеллектуальные методы анализа, программная платформа «Крибрум.Про», инновационный вуз, семантический контент-анализ

Литература

1. Захарова И.Г., Воробьева М.С., Боганюк Ю.В. Сопровождение индивидуальных образовательных траекторий на основе концепции объяснимого искусственного интеллекта // Образование и наука. 2022. Т. 24. № 1. С. 163–190. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2022-1-163-190
2. Климова Т.А., Ким А.Т., Отт М.А. Индивидуальные образовательные траектории студентов как условие качественного университетского образования // Университетское управление: практика и анализ. 2023. Т. 27. № 1. С. 23–33. https://doi.org/10.15826/umpa.2023.01.003
3. Меньшиков В., Комарова В., Болякова И., Ружа А., Ружа О. Социологическая трактовка и попытка междисциплинарного исследования искусственной социальности и искусственного интеллекта // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. C. 354–378. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2024-24-2-354-378
4. Передовая инженерная школа «Цифровой инжиниринг» // ПИШ СПбПУ. URL: https://pish.spbstu.ru/news/8815
5. Соловова Н.В., Калмыкова Д.А., Суханкина Н.В. Индивидуальные образовательные траектории: конструирование и образовательные результаты // Вестник ЧГПУ им. И.Я. Яковлева. 2023. № 2 (119). С. 160–169. https://doi.org/10.37972/chgpu.2023.119.2.020
6. Четвертый ИОТ Практикум // ИОТ. URL: https://iot-rus.ru/events/praktikum/iv-praktikum/ (дата обращения: 03.01.2026).
7. Яндекс, Сбер, VK и не только: магистратуры ИТМО, которые поддерживают крупные компании // ИТМО News. URL: https://news.itmo.ru/ru/news/14258/
8. Яцевич О.Е., Сперанская Н.И., Омелаенко Н.В., Юдашкина В.В., Шабатура Л.Н. Реализация индивидуальных образовательных траекторий в высших учебных заведениях // Высшее образование в России. 2023. Т. 33. № 5. С. 150–168. https://doi.org/10.31992/0869- 3617-2024-33-5-150-168