Внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс в вузе

Г.Р. Мухаметшина,

канд. соц. наук, доцент,

Уфимский университет науки и технологий

eLibrary SPIN-код: 3987-6585; https://orcid.org/0000-0003-2146-718X

e-mail: ggr-nauka@mail.ru

А.К. Мухамадиярова,

канд. экон. наук, доцент

Уфимский юридический институт МВД России

e-mail: Ai_mukhamad@rambler.ru

Современный этап развития образования характеризуется интенсивным внедрением новых цифровых технологий, среди которых особое место занимает искусственный интеллект (ИИ). Внедрение ИИ в образовательный процесс требует тщательного планирования и системного подхода, постоянного внимания и совершенствования. Сегодня университеты сталкиваются с необходимостью адаптации своих образовательных программ и методик к новой реальности, обусловленной возможностями ИИ. Однако еще не накоплен достаточный опыт применения технологий ИИ в высшей школе, поэтому важными проблемами становятся их тестирование и скорость интеграции в образовательный процесс. Целью исследования является изучение отношения преподавателей и студентов к использованию инструментов ИИ в образовании и выявление основных направлений применения ИИ в образовательном процессе. В статье обобщены данные опросов студентов и преподавателей вузов, проводимые разными исследователями на тему интеграции ИИ в образовательный процесс. Данная статья посвящена исследованию возможностей внедрения технологий ИИ в учебный процесс вузов. Рассматриваются перспективы и проблемы интеграции интеллектуальных систем в образовательные технологии. Авторы статьи планируют в дальнейшем исследовать влияние ИИ на качество образования, результаты обучения и трансформацию профессиональных навыков преподавателей.

Ключевые слова: искусственный интеллект, образовательный процесс, цифровизация образования, система обучения, преподаватели, студенты

Литература

1. Адаптивное обучение и искусственный интеллект. URL: https://media.future-hub.io/stati/adaptivnoe-obuchenie-i-ii (дата обращения: 23.09.2025).
2. Более 50% опрошенных студентов в РФ считают, что ИИ позволит улучшить успеваемость. URL: https://tass.ru/obschestvo/21746629 (дата обращения: 13.09.2025).
3. Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С., Фещенко А.В., Яковлева К.И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. № 26 (7). С. 160–193. DOI: https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160-193
4. Воплотите свои идеи в жизнь. URL: https://gamma.app/ru (дата обращения: 19.09.2025).
5. ИИ в образовании: как преодолеть соблазн готовых решений. URL: https://www.hse.ru/news/edu/1038459152.html (дата обращения: 19.09.2025)
6. Искусственный интеллект и адаптивное обучение: новые возможности для образования. URL: https://lala.lanbook.com/rubrika-tekhnologii/tpost/nl6ln0z0k1-iskusstvennii-intellekt-i-adaptivnoe-obu (дата обращения: 23.09.2025).
7. Лапина М.А., Токмакова М.Е., Демин Д.А., Есаян Г.А. Особенности внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс // Auditorium. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2023. № 3 (39). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-vnedreniya-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovatelnyy-protsess/viewer (дата обращения: 21.09.2025).
8. Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года. URL: https://ai.gov.ru/national-strategy/ (дата обращения: 19.09.2025).
9. Перспективы ИИ в образовании: результаты международного опроса экспертов // Skillbox Media. URL: https://blog.skillbox.by/edtech/perspektivy-ii-v-obrazovanii-rezultaty-m... (дата обращения: 13.09.2025).
10. Петрунева Р.М., Ефимов Е.Г., Авдеюк О.А., Чудасова Т.Д. Искусственный интеллект в образовании: мнение студентов и преподавателей (на примере Волгоградского государственного технического университета) // Вестник Оренбургского государственного университета. 2024. № 3 (243). С. 103–109. https://doi.org/10.25198/1814-6457-243-103
11. Токарев Б.Е., Россихин Б.А. Анализ применения искусственного интеллекта преподавателями вуза // Вестник университета. 2025. № 1 (7). С. 45–55. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2025-7-45-55
12. Что такое прокторинг: как работает система и где используется. URL: https://ru.examus.net/blog/chto-takoe-proktoring-kak-rabotaet-sistema-i-gde-ispolzuetsya (дата обращения: 15.09.2025).
13. Rytr. URL: https://neuralonline.ru/tpost/0uzkrv95r1-rytr (дата обращения: 18.09.2025).