Применение систем ИИ для принятия политических решений во времена неопределенности: потенциальные проблемы

Е.И. Егоров,

ассистент

кафедры международных отношений и регионоведения

Новосибирский государственный технический университет

e-mail: egorov.george@icloud.com

В современной политической науке и практике принятия решений возрастает интерес к применению искусственного интеллекта в условиях нарастающей неопределенности и сложности глобальных процессов. Данная тенденция обусловлена потенциалом ИИ в анализе больших данных, выявлении скрытых корреляций и прогнозировании последствий политических действий, что теоретически способствует повышению обоснованности и эффективности принимаемых решений. Однако, несмотря на перспективы, интеграция ИИ в политическое управление порождает ряд фундаментальных вызовов, требующих критического осмысления. Цель статьи — определить проблемы, связанные с внедрением систем ИИ в процесс принятия политических решений, и возможные пути их решения.

Ключевые слова: искусственный интеллект, принятие политических решений, времена неопределенности

Литература

1. Алексеев Р.А. Искусственный интеллект на службе государства: аргументы «за» и «против» // Журнал политических исследований. 2020. Т. 4. № 2. С. 58–69.
2. Матюхин А.В., Давыдова Ю.А. Искусственный интеллект в политическом управлении: тенденции и перспективы // Журнал политических исследований. 2023. Т. 7. № 4. С. 100–113.
3. Себекин С.А. Искусственный интеллект в политических процессах: перспективы и вызовы // Известия Иркутского государственного университета. Серия Политология. Религиоведение. 2023. Т. 46. С. 7–18.
4. Селиверстова А.Д. Возможности и риски, этические проблемы использования искусственного интеллекта в публичном управлении // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2024. № 3. C. 56–60.
5. Berger, L., Berger, N., Bosetti, V., Gilboa, I., Hansen, L.P., Jarvis, C., et al. Uncertainty and Decision-Making During a Crisis: How to Make Policy Decisions in the COVID-19 Context? [Electronic resource]. URL: https://repec.bfi.uchicago.edu/RePEc/pdfs/ BFI_WP_202095.pdf. (accessed on: 10.04.2025).
6. Butler, J. What World Is This? A Pandemic Phenomenology. NY: Columbia University Press, 2022.
7. Charles, V., Rana, N.P., Carter, L. Artificial Intelligence for data- driven decision-making and governance in public affairs. Gov. Inf, 2022.
8. Coglianese, C., Lehr, D. Regulating by robot: administrative decision making in the machine-learning era. Georgetown Law J. 2017. Pp. 1147–1223.
9. Kochenderfer, M.J. Decision Making Under Uncertainty. Theory and Application. Cambridge: The MIT Press, 2015.
10. McEvoy, F.J. Political machines: ethical governance in the age of AI. Moral Philos. Politics. 2019, 6. Pp. 337–356.
11. Naude, W. Artificial Intelligence vs COVID-19: limitations, constraints and pitfalls. AI Soc. 2020, 35. Pp. 761–765.
12. White, J.M., Lidskog, R. Ignorance and the regulation of artificial intelligence. J. Risk Res. 2022, 25. Pp. 488–500.