Модели управления знаниями как механизм адаптации высшей школы к требованиям общества и экономики знаний

УДК 316.4
DOI 10.20339/AM.05-26.042

В.В. Коноплев,

ассистент департамента психологии и образования

Школа искусств и гуманитарных наук (ШИГН)

Дальневосточный федеральный университет, Владивосток

e-mail: kon_victor10@mail.ru

SPIN-код: 1498-6923

https://orcid.org/0000-0001-8515-0152

Современная высшая школа стоит на грани трансформации ввиду интенсивного развития больших языковых моделей, которые меняют саму сущность работы с данными, производства информации и знаний. Трудовые функции работников рутинного интеллектуального труда стали постепенно замещаться компьютерными программами на основе больших языковых моделей. Это обусловлено простотой их использования при получении информации. Также заметно и слепое доверие к ответам, которые дает большая языковая модель, что и является опасным прецедентом, способным привести к потере человеческого мышления вследствие полного замещения машинным. В связи с этим возрастает актуальность возвращения к идеям, заложенным в концепциях «общества знаний» и «экономики знаний», в которых человеческое, личностное знание и есть двигатель прогресса. Следовательно, в качестве основной цели высшей школы должно выступать формирование образованной личности, ядром которой является эпистемическая метакомпетентность, достижимая в образовательном процессе, выстроенном в логике управления знаниями. Остается вопрос о жестком характере институционализации практик на основе методологии управления знаниями и о том, какие возможности их смягчения позволят студентам создавать новые человеческие знания.

Ключевые слова: управление знаниями, экономика знаний, адаптация вуза, искусственный интеллект, большие языковые модели, философия образования

Литература

1. Алексанин Г.А., Докучаев И.И., Дремлюга Р.И., Карев Б.А., Львов А.А., Ячин С.Е. Будущее высшей школы и науки в грядущем нейросетевом сообществе // Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2025. № 3. С. 84–94. https://doi.org/10.63973/1998-6785/2025-3/84-94
2. Афзалова А.Н. Использование гибких методологий Agile в современном образовании. Анализ зарубежной литературы // Проблемы современного педагогического образования. 2019. № 65-2. С. 36–39.
3. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования / под ред. В.Л. Иноземцева. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: Academia, 2004. 788 с.
4. Бунина В.Г. От информационного общества к обществам знания // Право и управление. XXI век. 2008. № 2 (7). С. 43–48.
5. Днепровская Н.В., Шевцова И.В. Система менеджмента знаний в стратегическом управлении университетом // Бизнес-информатика. 2023. Т. 17. № 2. С. 20–40. https://doi.org/10.17323/2587-814X.2023.2.20.40
6. Иванкина Л.И. Востребованность в личностном знании — ответ на вызов современной цивилизации // Образование. Культура. Общество: сб. избранных статей по материалам Междунар. науч. конф. Санкт-Петербург: ГНИИ «Нацразвитие», 2021. С. 47–50.
7. К обществам знаний: всемирный доклад ЮНЕСКО. Париж: Юнеско, 2005. 240 с.
8. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / под науч. ред. О.И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 608 с.
9. Нонака И., Такеучи Х. Компания — создатель знания: зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. М.: Олимп-Бизнес, 2011. 384 с.
10. Плешкова А.Ю. Анализ современных практик управления знаниями на примере российских образовательных организаций: дис. ... канд. эконом. наук. СПб., 2025. 195 с.
11. Ячин С.Е., Деменчук П.Ю., Минеев М.В. Институционализация коммуникативных и жизненных практик в обществах современного типа (введение в исследовательскую программу) // Креативная экономика. 2018. Т. 12. № 9. С. 1399–1416. https://doi.org/10.18334/ce.12.9.39360
12. Andreasik, J. Knowledge management models. state of the art. Barometr Regionalny. Analizy i prognozy. 2018. Vol. 16. No. 4. Pp. 131–140. (In Eng.)
13. Corrêa, F., Carvalho, D.B.F., de Faria, V.F., Ziviani, F., Ribeiro, J.S.D.A.N. Classifying the Breadth of Knowledge Management Frameworks: towards the conjunctive category. Brazilian Journal of Information Science. 2024. Vol. 18. P. 26. (In Eng.) https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024026
14. Davenport, T.H., De Long, D.W., Beers, M.C. Successful knowledge management projects. MIT Sloan management review. 1998. Vol. 39. No. 2. Pp. 43–57. (In Eng.)
15. Earl, M. Knowledge management strategies: Toward a taxonomy. Journal of management information systems. 2001. Vol. 18. No. 1. Pp. 215–233. (In Eng.) https://doi.org/10.1080/07421222.2001.11045670
16. Frand, J.L., Hixson, C.G. Personal Knowledge Management: Who? What? Why? When? Where? How? 1998. (In Eng.) URL: https://scholarsbank.uoregon.edu/server/api/core/bitstreams/fc7f0e03-194... (accessed on: 23.01.2026).
17. Hazzan, O., Dubinsky, Y. Practices of Agile Educational Environments: Analysis from the Perspective of the Public, Private, and Third Sectors. Agile and Lean Concepts for Teaching and Learning. Singapore: Springer, 2018. Pp. 47–61. (In Eng.) https://doi.org/10.1007/978-981-10-7122-5_3
18. Ihantola, P., Isohanni, E., Heino, P., Mikkonen, T. Criterion-based grading, agile goal setting, and course (un) completion strategies. Agile and Lean Concepts for Teaching and Learning. Singapore: Springer, 2018. Pp. 207–230. (In Eng.) https://doi.org/10.1007/978-981-10-7122-5_11
19. Khalil, C., Khalil, S. Exploring knowledge management in agile software development organizations. International Entrepreneurship and Management Journal. 2020. Vol. 16. No. 2. Pp. 555–569. (In Eng.) https://doi.org/10.1007/s11365-019-00582-9
20. Malone, D. Knowledge management: A model for organizational learning. International Journal of Accounting Information Systems. 2002. Vol. 3. No. 2. Pp. 111–123. (In Eng.) https://doi.org/10.1016/S1467-0895(02)00039-8
21. McAdam, R., McCreedy, S. A critical review of knowledge management models. The learning organization. 1999. Vol. 6. No. 3. Pp. 91–101. (In Eng.) https://doi.org/10.1108/09696479910270416
22. Oinas-Kukkonen, H., Oinas, H. The 7C model for organizational knowledge creation and management. Proceedings of the 5th European Conference on Organizational Knowledge, Learning and Capabilities. Innsbruck: University of Innsbruck, 2004. (In Eng.)
23. Sensuse, D.I., Cahyaningsih, E. Knowledge management models: A summative review. International Journal of Information Systems in the Service Sector (IJISSS). 2018. Vol. 10. No. 1. Pp. 71–100. (In Eng.) https://doi.org/10.4018/IJISSS.2018010105
24. Sudibjo, N., Aulia, S., Harsanti, H.G.R. Empowering Personal Knowledge Management Among Teachers in Indonesia: A Multi-Faceted Approach Using SEM. SAGE Open. 2022. Vol. 12. No. 1. Pp. 1–12. (In Eng.) https://doi.org/10.1177/21582440221085001
25. Towards Knowledge-Based Economies in APEC. Report by APEC Economic Committee. Singapore: Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC), 2000. 228 p. (In Eng.) URL: https://www.apec.org/Publications/2000/11/Towards-KnowledgeBased-Economi... (accessed on: 20.01.2026).
26. Wiig, K. The central management focus for intelligent-acting organizations. Arlington: Schema Press, 1994. 368 p. (In Eng.)
27. Wijnands, W., Stolze, A. Transforming education with eduScrum. In: Agile and Lean Concepts for Teaching and Learning. Singapore: Springer, 2018. Pp. 95–114. (In Eng.) https://doi.org/10.1007/978-981-13-2751-3_5