УДК 378::629.7-057.4
DOI 10.20339/AM.07-26.120
В.Т. Калугин,
д-р техн. наук, профессор,
руководитель НУК СМ
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
А.Ю. Луценко,
канд. техн. наук, доцент,
первый заместитель декана факультета СМ
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
И.К. Романова-Большакова,
д-р техн. наук, доцент,
заместитель декана по магистратуре факультета СМ
e-mail: irina.romanova@bmstu.ru
https://orcid.org/0000-0002-5757-350X
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
Проанализированы особенности подготовки специалистов ракетно-космической техники в области прогнозного обслуживания, диагностики и рисков сложных систем на основе комплексного междисциплинарного подхода, направленного на формирование компетенций, связанных разными этапами жизни изделий авиационной и ракетно-космической техники. Выделены актуальные для современного специалиста компетенции, такие как оценка и прогнозирование технического состояния агрегатов и систем стартовых комплексов, наземных комплексов отладки, систем связи с бортовыми вычислительными средствами, системами моделирования в реальном времени и других технических объектов, выявление возможных неисправностей, анализ причин их появления и принятие решения по их устранению, математическое моделирование эксплуатации оборудования стартового комплекса, обоснование объема и времени проведения регламентных и ремонтно-восстановительных работ, анализ рисков эксплуатации потенциально опасных объектов ракетно-космической техники, разработка мероприятий по их управлению, использование методов неразрушающего контроля технического состояния космической техники. Проанализирован имеющий опыт подготовки специалистов в данном направлении в МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению 24 УГСН и предложены меры по совершенствованию комплексного междисциплинарного подхода.
Ключевые слова. Ракетно-космическая техника, надежность изделий РКТ и их основных компонент, мероприятия по обеспечению надежности, диагностика, прогнозное обслуживание, риски, машинное обучение, подготовка инженерных кадров РКТ, интегрированные компетенции
Литература
1. Калугин В.Т., Луценко А.Ю., Романова-Большакова И.К. Развитие цифровых технологий в подготовке специалистов по проблемам жизненного цикла систем авиационной и ракетно-космической техники // Аэрокосмическое образование в России: ответ на вызов времени / под ред. Д.А. Козорез. М., 2023. Гл. 9. С. 157–176.
2. Калугин В.Т., Луценко А.Ю., Романова-Большакова И.К. Формирование компетенций инженерных кадров ракетно-космической и авиационной отрасли в области оптимального проектирования сложных технических систем // Аэрокосмическое образование в России: ответ на вызов времени / под ред. Д.А. Козорез. М., 2023. Гл. 8. С. 136–156.
3. Калугин В.Т., Луценко А.Ю., Романова-Большакова И.К. Особенности подготовки специалистов по направлению «Авиационная и ракетно-космическая техника» в современных условиях индустрии 4.0 / Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). М., 2025. С. 100–128.
4. ГОСТ Р 71996-2025 Беспилотные авиационные системы. Оценка рисков, связанных с эксплуатацией беспилотных авиационных систем специальной категории. Общие требования к проведению. М.: Российский институт стандартизации, 2025.
5. Сергеев Д.А., Родионов Д.Г., Поляков П.А., Голиков Г.И., Старченкова О.Д., Дмитриев Н.Д., Конников Е.А. Интеллектуальная система мониторинга и адаптации маршрута беспилотных летательных аппаратов на основе нейросетевого анализа объектов риска // Программные системы и вычислительные методы. 2025. № 1. https://doi.org/10.7256/2454-0714.2025.1.73255 EDN: UZVYID. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=73255
6. Sudarsanam S.K. Fuzzy logic based predictive maintenance of complex equipments, December 2014. Conference: ICBAIAt: I.I.Sc. Bangalore.
7. Абрамов Н.С., Талалаев А.А., Фраленко В.П., Хачумов В.М., Шишкин О.Г. Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным // Программные системы: теория и приложения. 2017. № 3 (34). C. 109–131.
.png)
